Adaption釋出全自動微調系統AutoScientist，效能反超人類專家35%

5 月 14 日（UTC+8），Adaption 推出全自動模型訓練與對齊系統 AutoScientist。該系統能自動跑通完整的模型研究迴圈，同步優化資料和訓練配方，讓非技術人員也能獨立完成定製模型的微調。 測試資料顯示，AutoScientist 在微調效能上平均超越 Adaption 內部研究員的手工配置 35%。在使用 Together AI 架構、5000 到 10 萬條資料集規模的 8 個垂直領域基準測試中，該系統將微調勝率從人工配置的 48% 提升至 64%。 多數基於私有資料的微調常因災難性遺忘和過擬合而失敗，而該系統能提供可預期的效能增益。官方表示，這不僅降低了構建專屬 AI 的門檻，也讓機器學習工程師免去了手動監控引數搜尋的繁瑣過程。系統目前已開放 30 天免費試用，團隊稱未來還將推出無需訓練的實時適應技術。 [BlockBeats]