不用反覆教AI，holaOS把長期任務做成工作空間

5 月 13 日（UTC+8），據動察 Beating 監測，開源專案 holaboss-ai 推出 holaOS Desktop Beta 0.1。這是一款面向長期 AI 工作的桌面工具，重點不是一次性問答，而是競品追蹤、客戶反饋整理、週期性內容生產這類會反覆執行的任務。 使用者可以為每類任務建立獨立 workspace，讓 AI 帶著上下文、檔案、應用、技能和歷史產出繼續工作。它解決的是 AI 助手最常見的斷片問題：每次開啟新聊天，都要重新解釋背景、規則和目標。holaOS 的 workspace 會儲存自己的 agent 身份、記憶、工具和檔案，不同任務之間互不共享狀態。比如一個 workspace 專門做競品研究，另一個專門處理收件箱，兩邊的規則不會混在一起。 在執行層面，holaOS 把任務拆進更完整的執行環境。Agent 可以讀取工作區裡的 AGENTS.md，呼叫已安裝的應用和技能，保留過去執行中的決定和上下文；執行時還會把工具、瀏覽器狀態、附件和技能清單打包給 agent harness 執行。對使用者來說，它更像給 AI 分配一個固定工位，而不是每次重新開一個聊天視窗。 [BlockBeats]