Claude Code 創始人在紅杉大會上的 7 個重要判斷

Claude Code 創始人 Boris Cherny 在紅杉大會上的分享，資訊量非常大，很多觀點我第一次完整聽到。這哥們確實對 AI 的理解比較到位。我分享下自己的總結。 #01 程式碼不再稀缺 對於大量主流開發場景，人手寫程式碼這件事，已經開始變成一件低效率的事情。以前一個功能要交付，工程師坐下來，先想清楚怎麼實現，然後一行一行把程式碼敲出來。在這個過程裡，工程師最大的價值就是：會不會寫，寫得好不好，寫得快不快。 現在的工作方式不一樣了。同樣一個功能，工程師做的事情更像是：先把需求講清楚，把這件事拆成幾塊交給 Agent，定一個驗收標準，然後看一下 Agent 跑出來的結果對不對，不對就調整提示，讓它再跑一遍。AI 已經可以搞定大部分的 Coding 任務。 整體來看，工程師的價值，從會不會寫程式碼，變成了會不會拆任務，會不會把目標講清楚，會不會驗收結果，會不會管理 Agent。這種變化其實非常像工業革命。程式碼本身不再是稀缺品。會寫程式碼這件事，正在變成像會用 PPT 一樣的基礎技能。 #02 像古登堡印刷機 Coding 正在從一種專業技能，變成一種基礎能力。這件事可以類比 15 世紀歐洲的印刷術。Boris 認為，AI 對軟體的影響，是一次加速版的印刷術革命。軟體會在幾十年內完全民主化，變成任何人都能駕馭的東西。最終，會做軟體這件事，會像會發簡訊一樣自然。 #03 什麼能力才是最重要的？ 當寫程式碼這件事的門檻被 AI 降到極低之後，真正區分一個人能力的，是他的產品感覺，是對一個具體領域的真正理解。AI 把執行的門檻抹平之後，判斷力的差距就被放大了。 這件事直接改寫了 generalist 這個詞的含義。未來的 generalist 是跨學科的全棧。有人同時懂產品、設計和工程。Claude Code 團隊就是這樣，工程經理、PM、設計師、資料科學家、財務、使用者研究，每個人都在寫程式碼。在 AI 輔助下，寫程式碼這件事變成了大家共用的語言。 #04 SaaS 的護城河正在瓦解 過去十幾年，SaaS 行業有幾條几乎被當成公理的共識，即切換成本和工作流鎖定。但有了足夠強的模型之後，事情的邏輯開始變化。現在直接把兩邊的介面和資料結構丟給模型，讓它自己把對映關係理清楚，原本要幾個月的事情，可能幾天就能跑出一個能用的版本。 Opus 4.7 這一類模型，最擅長的恰恰就是把一個複雜流程讀懂、拆開、在新環境裡重新搭起來。所以過去靠資料沉澱和流程沉澱建起來的護城河，正在瓦解。對在做 SaaS 的人來說，這可能是個壞訊息。但對所有用 SaaS 的客戶，和正在準備做新一代 SaaS 的團隊來說，這是一個真正的機會視窗。 #05 創業者最好的時代 未來 10 年裡真正顛覆行業的創業公司，可能會比過去 10 年多 10 倍。小團隊可以用 AI 做出和大公司同級別甚至更好的產品。反過來，大公司想真正用上 AI，反而是負資產。因為大公司身上那些過去賺錢的肌肉，今天恰好卡在了 AI 真正發揮價值的路上。 #06 MCP 不會死 MCP 不會死。它讓模型可以直接接進來用，模型自己讀懂就能調，中間不需要一個程式設計師替它翻譯。Boris 把 API 叫做 Human Developer Interface，把 MCP 叫做 Model Interface Protocol。AI 時代，預設所有服務都要 MCP 化。 #07 Computer Use 依然重要 很多人現在聊 Computer Use，會覺得這個方向可能並不 work。但 Boris 看到的層面完全不一樣。他真正看重的是，Computer Use 解決了 AI 落地最大的一個痛點：現實世界裡，有大量系統既沒有 API，也沒有 MCP。這些系統永遠不會等到一個完美的 API 來拯救自己。短期內，各大模型應該還會是提升自己的 Computer Use 能力。 [AI產品阿穎]