DeepSeek V4首曝生產級Agent沙盒DSec：單叢集排程數十萬併發，統一四種異構底座

4 月 24 日（UTC+8），據 動察 Beating 監測，DeepSeek V4 技術報告首次公開了支撐 Agent 後訓練與海量評測的核心基礎設施，生產級彈性計算沙盒 DSec（DeepSeek Elastic Compute）。 當前大模型強化學習需要極其龐大的程式碼試錯環境。報告披露，在實際生產中，單個 DSec 叢集能同時排程數十萬個併發沙盒。系統由 Rust 編寫，底層對接自研 3FS 分散式檔案系統，通過層級按需載入（on-demand loading）打破了海量沙盒冷啟動的效能瓶頸。 在開發者體驗上，DSec 用一套 Python SDK 統一了函式呼叫、容器、微型虛擬機器和完整虛擬機器四種執行底座，切換時僅需修改一個引數。針對算力叢集常見的任務被搶佔問題，DSec 引入了全域性軌跡日誌：當任務恢復時，系統會直接「快進」重放已快取的命令執行結果，既實現了極速斷點續訓，又避免了因重複執行帶來的非冪等錯誤。 [BlockBeats]