羅福莉預測AGI兩年內實現，稱中美頂尖大模型代差僅兩三個月

4 月 24 日（UTC+8），據動察 Beating 監測，小米大模型團隊負責人羅福莉判斷，目前國內已有包括 Kimi、MiMo 在內的多家公司具備 1T 引數以上的基座模型，中美在預訓練階段已經基本不存在代差。 羅福莉表示，由於國內團隊在預訓練結構上具備一定優勢，只要對 Agent 正規化反應足夠快，國內模型與 Claude Opus 4.6 等國外頂尖模型的代差實際上只有兩三個月。她認為，未來兩三個月將是考驗各家大模型團隊整體研究水平、技術敏捷度以及擁抱新正規化能力的關鍵視窗期。 在 AGI 程序方面，她預估當前進度已達 20%，今年有望推進至 60% 到 70%，並預計 AGI 將在兩年內實現。由於開源 Agent 框架（如 OpenClaw）的爆發啟用了群體智慧，允許框架和模型實現雙向迭代，這正大幅加速研發程序。 [BlockBeats]