Tiger Research ：加密公司提供哪些 AI 服務？ - Odaily

本報告由 Tiger Research 撰寫，加密貨幣公司普遍面臨“錯失恐懼症”（FOMO）。從交易所到安全公司，它們都在競相推出人工智慧驅動的服務。我們將探討它們為何選擇此時採取行動。 **要點總結：** 1. 加密貨幣公司正在提供人工智慧服務。人工智慧（AI）是當今全球市場最受關注的領域。ChatGPT 和 Claude 等通用工具已融入日常生活，而 OpenClaw 等平臺則降低了構建智慧體的門檻。加密貨幣行業雖然錯過了這波浪潮，但現在正在各個垂直領域整合人工智慧。 2. 加密貨幣公司如何採用 AI 技術。 2.1 研究：加密貨幣研究存在結構性問題：鏈上資料、社交情緒和關鍵指標分散在各個平臺上，驗證困難。通用人工智慧經常對加密貨幣查詢返回不準確的答案。Surf 等專案通過提供加密貨幣專用的 AI 研究工具來解決這個問題，這些工具可以整合分散的資料來源。在所有加密貨幣 AI 應用場景中，研究對普通使用者的入門門檻最低，無需任何程式設計或交易方面的專業知識。 2.2 交易：交易所正在引領人工智慧在交易領域的應用。方法各不相同，有些方法直接向使用者公開專有交易資料；另一些方法則允許使用者向人工智慧代理髮出自然語言命令，由人工智慧代理一步完成從分析到執行的整個過程。交易所提供 API 已有多年曆史，如今的不同之處在於新增了一層：像 MCP 和 AI Skills 這樣的介面使非開發人員能夠通過 AI 代理訪問交易所的功能。曾經僅限於開發人員使用的工具，現在可以通過自然語言訪問。 這與更廣泛的社群轉變趨勢相符。非開發者使用者越來越多地通過人工智慧代理構建自動化交易策略，而無需編寫任何程式碼。他們只需描述策略，代理就會構建並執行演算法。對交易所而言，這既是機遇也是挑戰，交易所採用人工智慧的原因很簡單：快速吸引使用者並保持使用者在平臺上的活躍度。 2.3 安全/審計：傳統的智慧合約審計依賴於人工逐行程式碼審查，這種方法速度慢、成本高。現在，人工智慧已被整合到工作流程中：人工智慧首先掃描程式碼，然後由人工審計人員進行有針對性的深度審查。CertiK 利用人工智慧彌補了審計後的盲點，增加了實時審計後監控功能，並通過公開的儀表盤釋出監控結果。在安全領域，人工智慧的應用並非顛覆現有服務，而是拓展人類工作的範圍。 2.4 支付基礎設施：人工智慧代理（AI Agent）需要支付渠道才能參與經濟活動。對代理而言，最自然的支付方式是鏈上錢包搭配穩定幣。兩種模式正在興起：一是通用協議，將支付嵌入到 HTTP 請求中；二是針對特定代理的支付外掛。USDC 發行方 Circle 也釋出了一提案，旨在將其 Gateway 支付基礎設施與 x402 協議連線起來。支付基礎設施的實現速度將慢於上述其他領域，但它已成為當前市場中最突出的巨集觀主題之一。 3. 為什麼加密貨幣公司現在要進軍人工智慧領域：ChatGPT 於 2022 年 11 月推出時，人工智慧和加密貨幣都尚未成熟。過去一年，人工智慧取得了飛速發展，而加密貨幣行業則充斥著營銷驅動的宣傳。如今，差距正在進一步擴大。在人工智慧行業，MCP 和 OpenClaw 等基礎設施已經使智慧體時代成為現實，而加密貨幣公司才剛剛開始行動。 這次的不同之處在於行動者是誰。不再是那些打著人工智慧旗號的新興創業公司，而是擁有成熟盈利模式的企業：Coinbase、Binance 和 Bitget。這些公司推出人工智慧服務並非出於營銷目的，驅動它們的並非眼前的收益，而是害怕落後的心理：FOMO。歸根結底，加密貨幣領域採用人工智慧並非追逐潮流，而是為了避免失去市場地位。 [Tiger Research]