全球股票市場快報：市場話題
最新的市場動態涵蓋股票市場。全天獨家發布於道瓊斯新聞社。
格林威治標準時間 0719 - 麥格理資本分析師在一份報告中表示，香港置地的盈利可能在 2025 年觸底。他們援引房地產服務提供商 JLL 的數據稱，香港辦公室租金的復甦速度快於預期，主要由中環區帶動。他們表示，這家在新加坡上市的房地產公司的租金跌幅在 2024 年上半年可能較去年同期收窄至個位數中低百分比。因此，分析師預計香港置地 2026 年的利潤將較去年同期增長約 10%。該房地產公司應繼續通過資產循環來釋放價值，因為它僅完成了其 100 億美元資產剝離目標的約 35%。麥格理維持其跑贏大盤的評級和 11.00 美元的目標價。股價上漲 1.8% 至 7.53 美元。（[email protected]）
格林威治標準時間 0718 - 在淡靜的交易中，歐洲指數大多小幅走低。隨著泛歐 Stoxx 600 指數下跌 0.1%，公用事業和必需消費品股票走弱。英國富時 100 指數下跌 0.5%。倫敦軟件股下跌，其中 Experian 在公布財報後下跌 3.65%。法國 CAC 40 指數下跌 0.2%，奢侈品股下跌，行業領頭羊 LVMH 下跌 0.9%。德國 DAX 指數開盤持平後下跌 0.3%，醫療保健和汽車股下跌。意大利富時 MIB 指數持平，而西班牙 IBEX 35 指數上漲 0.1%。荷蘭 AEX 指數持平，但由於主要客戶台積電公布第二季度利潤大幅增長，ASML 股價上漲 2.4%。（[email protected]）
格林威治標準時間 0633 - 麥格理資本分析師在一份報告中表示，由於其訂單量增加，勝科海事 (Seatrium) 的股價可能在下半年獲得提振。他們表示，這家新加坡海上和海洋公司的承包活動在 2024 年上半年處於低位，但訂單量可能會在下半年增加並推動股價上漲。分析師指出，該公司有信心維持其毛利率擴張，預計在 2024 年上半年達到 9.0%，高於麥格理的預期。他們認為該股價目前的水平約為 1.94 新加坡元，具有吸引力的風險回報，這相當於其股價淨值比的約 0.95 倍。麥格理維持其持有評級和 2.58 新加坡元的目標價。股價下跌 1.0% 至 1.99 新加坡元。（[email protected]）
格林威治標準時間 0614 - SEB 的 Jens Magnusson 在一份報告中表示，美國總統 Trump 近日發出了許多相互矛盾的訊息。「停火時斷時續，談判時而進行時而暫停，荷姆茲海峽時而關閉時而開放，通過海峽的通道時而自由時而需繳納關稅，然後又恢復自由，」這位首席經濟學家說，並指出這一切都發生在周日之後。周四，Trump 將發表全國黃金時段演講，預計將涵蓋廣泛議題。（[email protected]）
格林威治標準時間 0530 - 豐業銀行研究部的劉淼淼在一份研究報告中表示，JustCo Holdings 可能有可見的增長前景。分析師表示，其增長前景得益於可見的擴張管道和不斷提高的操作效率。JustCo 是一個靈活工作空間平台，在 10 個門戶城市設有 50 個中心，提供約 35,000 個工作站。該經紀公司預計，到 2025-2028 年，該公司的工位容量將實現 19.5% 的複合年增長率。隨著到 2028 年入住率預計提高 3 個百分點，JustCo 更強的營運槓桿預計將使現金息稅折舊攤銷前利潤率從 2025 年的 9.4% 提高到 2028 年的 14.1%。該經紀公司以買入評級和 1.02 新加坡元的目標價啟動了對該股票的覆蓋。股價下跌 1.4% 至 0.70 新加坡元。（[email protected]）
格林威治標準時間 0527 - RBC 資本市場分析師 Piral Dadhania 表示，歷峰集團 (Richemont) 公布了令人印象深刻的財政第一季度銷售更新。Dadhania 在一份研究報告中表示，珠寶類別的強勁勢頭、鐘錶行業的復甦以及公司的執行力「太好了，不容忽視，與疲軟的奢侈品同行相比，增長差距進一步擴大」。分析師表示，這家瑞士奢侈品公司近年來一直走在強勁的營收增長軌道上，日益脫離奢侈品行業的平均水平。他補充說，從現在開始，預計歷峰集團將開始實現誘人的每股收益增長，這得益於營收增長、營運槓桿和原材料逆風的緩解。RBC 資本市場將該股票的評級從行業表現上調至跑贏大盤。（[email protected]）
格林威治標準時間 0516 - HSBC 分析師在一份研究報告中表示，人形機器人行業距離「GPT時刻」仍有數年之遙，GPT時刻是指一項新技術在能力上取得巨大飛躍的時期。HSBC 認為，人形機器人的商業化在很大程度上取決於人工智能模型的性能，而這又取決於可用於機器人訓練的數據量。HSBC 估計，具身人工智能基礎模型將「需要其模型參數規模從行業平均的 40-70 億顯著提升到數千億」。它補充說：「鑑於數據收集效率低下，我們認為這可能需要很多年。」HSBC 表示，真實機器數據的收集成本高昂，因為它需要顯著增加機器人安裝基數。（[email protected]）