Meta 剛剛將價格削減 75%，低於 OpenAI 和 Anthropic：摩根大通表示，這不僅僅是降價

多年來，$Meta Platforms（META.US）$ 投入數十億美元，為自家產品開發人工智慧（AI）模型。如今，它正首次真正嘗試將這些模型轉化為一項獨立業務，且採用了一種可能撼動整個 AI 產業的定價策略。

Meta 首次推動 AI 商業化

摩根大通（JPMorgan）在一份報告中指出，Meta 近期推出的 Model API，標誌著該公司邁向外部 AI 商業化的首個重要一步。目前處於公開預覽階段，開發者可利用 Meta 最新推出的 Muse Spark 1.1 模型打造應用程式，為公司開拓核心數位廣告業務以外的收入來源。

然而，更令人驚訝的或許是其定價。

根據摩根大通分析師 Doug Anmuth 的說法，CEO 馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）在接受彭博社（Bloomberg）訪問時的言論顯示，Meta 計畫對其 AI 模型收取的費用約為 OpenAI 和 Anthropic 等領先 AI 模型費用的 25%，這一定價策略被該行認為有助 Meta 快速贏得開發者與企業客戶的青睞。

Anmuth 表示：「API 定價僅為競爭對手的一小部分，應有助 Meta 擴大外部商業化規模。」

AI 競賽的新戰場

此激進定價策略登場之際，Meta 似乎正從「純粹為內部產品打造 AI」，轉向直接參與企業級 AI 市場的競爭。

Anmuth 認為，Muse Spark 1.1 代表 Meta 在 AI 能力上的重大躍進，在代理式推理（agentic reasoning）與程式碼生成方面均有顯著提升，大幅縮小了與 OpenAI、Anthropic 及 $Alphabet-A（GOOGL.US）$ 旗下 Google 的競爭差距。該行指出，持續的模型升級，可能標誌著 Meta 全面 AI 產品週期的開端。

Anmuth 同時指出，隨著 Meta 推出 Business Agent 平台與 Model API，已初現更廣泛企業級策略的跡象；他將此舉稱為朝向「廣告以外 AI 商業化」邁出的鼓舞人心一步。

讓龐大的 AI 投資回本

此次商業化推進，亦有助解答華爾街最關注的一大疑問：Meta 將如何從其龐大的 AI 支出中獲取回報？

摩根大通預期，Meta 的資本支出將於 2026 年達 1420 億美元，較前一年增長 104%；並於 2027 年進一步攀升至 2020 億美元，未來仍有上調空間。

與此同時，路透社（Reuters）近期報導指出，Meta 計畫於 2026 年將其 AI 運算容量擴充至 7 吉瓦（gigawatts），並於 2027 年達 14 吉瓦，使其基礎設施足以同時支援自身 AI 產品與新興外部業務。

除透過 API 出售 AI 模型外，Anmuth 亦看到另一重商機：祖克柏近期表示，未來多餘的運算容量最終有望對外出租——倘若 Meta 所建置的運算能力超出內部 AI 產品所需，此舉將賦予其靈活變現基礎設施的能力。

目前，摩根大通對 Meta 維持「中立」評等，目標股價為 725 美元；但該行指出，若開發者採用率與企業需求加速成長，Meta 日益精進的 AI 模型、初步商業化成果，以及積極拓展廣告以外營收版圖的意願，均可能創造上行潛力。