如果股市的雙重泡沫破裂,可能會迎來下一次崩盤

MMarketWatch

作者:約瑟夫·阿迪諾爾菲(Joseph Adinolfi)

華爾街分析師警告,股價與盈利預期均顯得過熱。

華爾街策略師指出,不僅僅是股價看起來過熱。

若請一位多頭列舉三項理由,說明當前股市並未陷入泡沫,他們幾乎必定會提到「遠期市盈率(forward price-to-earnings ratio)」。

市場對人工智慧(AI)的熱情,正以驚人速度推高股價。然而,儘管標普500指數(S&P 500)等主要指數今年屢創新高,基本面分析師常用的一項指標卻顯示:股票價格正變得更具吸引力,而非更缺乏吸引力。

原因在於,分析師習慣將一檔股票的價格,與該公司未來12個月每股預期盈利(earnings per share)進行比較。儘管近期股價飆升,華爾街對企業盈利的預估上調幅度甚至更快。

根據道瓊斯市場數據(Dow Jones Market Data),一年前標普500指數(SPX)的遠期市盈率為22.4;截至最新可得數據——即週四收盤時,該比率已降至20.51,而同期指數本身已上漲20%。

隨著第二季財報季即將來臨,標普500成分股企業預計將連續第七季實現雙位數利潤增長。根據FactSet分析師的數據,目前分析師對整體(bottom-up)盈利增長的預期已達逾23%。

但企業能否長期維持此增長態勢,仍有待觀察。潘繆爾利伯倫(Panmure Liberum)分析師喬阿希姆·克萊門特(Joachim Klement)與弗朗西斯卡·雷伊斯(Francisca Reis)在一份提交給《MarketWatch》的報告中指出:儘管估值相較歷史水準仍顯極端,但近期企業盈利增長速度亦已明顯偏離長期趨勢。

分析師援引另一項廣受採用的估值指標——席勒經週期調整市盈率(Shiller CAPE ratio)指出,目前標普500指數的估值約為盈利的41倍。這一數值已逼近25年前網路泡沫時期所創下的歷史最高CAPE比率。

近期盈利表現與網路泡沫時代投資者所見截然不同。當時盈利增長相對溫和;而根據潘繆爾分析師的計算,標普500指數近期每股盈利增速,已高出長期趨勢達1.8個標準差。

倘若將近期盈利數據調整至更符合常態的增長速率,席勒CAPE比率將膨脹至67.6,即高出長期趨勢達4.6個標準差。分析師撰文指出,這將超越美國歷史上所有其他資產泡沫的峰值。

換言之,當前局面不僅僅是單純的「價格泡沫」,而正演變為「建立在盈利泡沫之上的價格泡沫」。

克萊門特在《金融時報》(Financial Times)一篇專欄文章中警示:「超常規」(supernormal)利潤恐怕難以永續,投資人終將不得不面對財務現實。誠然,盈利未來幾年持續快速攀升的可能性確實存在;此類行情往往比投資人預期更持久,他補充道。

不過,隨著被稱為「超大規模雲服務商」(hyperscalers)的大型科技公司——包括微軟(MSFT)、Alphabet(GOOG、GOOGL)、亞馬遜(AMZN)、Meta Platforms(META)及甲骨文(ORCL)——持續投入巨資建設新一代AI資料中心,盈利增長趨於常態化已日益可能:這些企業正從輕資產模式轉向重資產營運模式。

克萊門特與雷伊斯並非唯一警示盈利預期(尤其是半導體龍頭企業)已過度樂觀的分析師。

BCA Research首席策略師彼得·貝雷津(Peter Berezin)亦曾指出過去出現過的盈利泡沫案例:2007至2008年全球金融危機爆發前,銀行業與住宅建築商也曾經歷類似現象。在每一個案例中,偏低的市盈率都掩蓋了不可持續的利潤激增。

貝雷津在五月底發布的一份報告中寫道:「更廣泛而言,盈利泡沫常見於易受繁榮—衰退周期影響的產業,例如自然資源、航空、航運,以及就當前環境而言尤為關鍵的半導體產業。」他在上周分享給《MarketWatch》的第三季展望報告中進一步指出:華爾街分析師在預判盈利泡沫頂點方面一向拙劣;但一旦泡沫到來,股價可能下跌30%至50%。

展望後市,丹普德春季顧問公司(Damped Spring Advisors)執行長安迪·科斯坦(Andy Costan)於五月參加節目《貨幣事務》(Monetary Matters)時表示:美國經濟增長速度尚不足以支撐華爾街分析師所預期的盈利水準。華爾街資深分析師吉姆·保爾森(Jim Paulsen)亦在近期貼文中指出,過度樂觀的盈利預期蘊含風險。

美國股市六月遭遇波動,此波震盪似乎延續至七月初:以半導體股為核心的強勁動能交易(momentum trade)一度遇阻。

週一,半導體類股再度走強,推動納斯達克綜合指數(COMP)上漲1.1%;標普500指數收盤跌幅不到1%,距離其歷史新高僅咫尺之遙;而道瓊工業平均指數(DJIA)則依據FactSet數據創下逾53,000點的歷史新高。

切爾西·吳(Chelsea Ng)亦有貢獻

—約瑟夫·阿迪諾爾菲(Joseph Adinolfi)

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