亞倫·萊維（Aaron Levie）表示，AI 正進入一場「情境之爭」，並主張「應用型 AI 層的價值遠高於僅作為大語言模型（LLM）封裝器」。
Box 公司（紐約證券交易所代碼：BOX）執行長亞倫·利維（Aaron Levie）表示，AI 產業長期競爭優勢的關鍵，將不僅取決於基礎模型（foundation models），更在於企業能否在真實業務流程中有效捕捉與應用「情境脈絡」（context）。
AI「情境之戰」定義企業級 AI 的下一階段
週六，利維於 X 平台發文指出：「AI 領域的競爭正逐漸演變為一場『情境之戰』。」他主張，AI 智能體（AI agents）的有效性，取決於其領域專業知識、可用工具，以及取得正確資料的權限。
他表示：「AI 的一切核心，都在確保智能體發揮盡可能高的效能。」
他進一步指出，成功與否，端視「智能體是否具備合適的領域專業知識、能否取得正確的情境脈絡與可用工具來執行任務」。
他強調，能夠「系統化整理當前工作所需的核心知識，並以受管控的方式持續維護此類知識」的企業，將擁有顯著優勢。
利維亦指出，未來的 AI 系統很可能會跨多個模型分配任務——以先進模型負責規劃，以成本較低的模型處理常規工作。
他說：「應用層 AI 的價值遠不止於單純作為大語言模型（LLM）的包裝層。」
AI 領域的競爭正逐漸演變為一場『情境之戰』。
— 亞倫·利維（@levie）2026 年 7 月 3 日
AI 的一切核心，都在確保智能體發揮盡可能高的效能。而此種效能，最終取決於智能體是否具備合適的領域專業知識、能否取得正確的情境脈絡與可用工具來執行任務，以及……
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AI 智能體重塑企業工作流程
早前，Meta Platforms 公司（納斯達克代碼：META）執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）據報導正開發一款個人 AI 智能體，以簡化高階主管日常作業，並加速取得內部資訊。
一款名為「第二大腦」（Second Brain）的內部工具亦廣受關注，被設計為 AI 版「幕僚長」，可主動查詢與整理公司文件。
特斯拉前 AI 負責人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）表示，像 Claude 這類 AI 系統正逐步演化為長期存在、遍及全組織的協作者，並直接嵌入 Slack 等職場工具之中。
他將此稱為一種全新介面範式（interface paradigm），即 AI 以「內嵌式」（inline）隊友角色運作，並標誌著大語言模型（LLM）使用者體驗的第三次重大重構。
另據 Anthropic 內部研究顯示，其 Claude Code AI 工具在提升員工生產力的同時，也降低了團隊協作頻率，並引發關於長期技能發展的擔憂。
該研究基於對 132 名工作者的問卷調查與 53 場深度訪談，結果顯示：27% 的 AI 輔助任務屬於原本不會完成的工作；員工亦反映，已將高達 20% 的常規任務委派給該系統執行。
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