觀點：Anthropic 的出口管制合規性凸顯了 AI 的中心化風險，去中心化 AI 可能成為關鍵的制衡力量

6月14日，CoinFund 創始人 Jake Brukhman 表示，AI 模型天然具有集中化屬性，因而成為各國政府監管與管控的關鍵目標。Anthropic 最近採取的出口管制合規行動，進一步印證了這一趨勢。 他指出，去中心化網路可作為當前局面的重要制衡力量，用以構建主權性、開放性與公共性的去中心化 AI。核心挑戰在於算力問題。儘管普遍認為，僅有市值達萬億美元的科技巨頭才負擔得起尖端模型的訓練成本，但實際上全球 GPU 算力資源極為充裕。關鍵在於開發新型分散式訓練演算法。 Brukhman 提到，Gensyn、Prime Intellect、Bagel、Pluralis、Nous Research、Macrocosmos AI 及 Covenant AI 等團隊已持續探索此方向。雖然早期普遍認為此路徑不可行，但現實已證明：分散式訓練不僅能夠實現，而且成本更低、效率亦接近傳統方案。 此外，他認為去中心化 AI 面臨的另一大挑戰是經濟可持續性。儘管開源模型至關重要，卻缺乏成熟的商業模式。Pluralis 透過將模型權重分配給參與者，正積極探索 AI 模型代幣化的商業路徑。 Brukhman 表示，我們目前正處於一個關鍵時刻：AI 要麼全面走向集中化，接受審查並受單方面政府管控；要麼在開放的去中心化網路之上建立公共 AI——這將決定整個產業未來的發展方向。 [律動]