Google 已發布 OKF 規範，以標準化 Andrej Karpathy 提出的「LLM-Wiki」模式。

根據 Beating 的 Dynamic Insight 監控顯示，企業大規模部署模型的最大障礙是缺乏內部背景知識，例如表格結構、工作流程或 API 文件。由於知識分散在不同的系統、程式碼註解或員工的腦海中，開發人員必須為不同的 AI 工具重複建置檢索管道。 為了解決這個問題，Google 發布了 Open Knowledge Format (OKF) v0.1 規格，正式標準化了 Andrej Karpathy 提出的「LLM-Wiki」架構。該規格不需要新的軟體或開發套件，並主張將所有內部知識以直觀的 Markdown 文字檔案形式撰寫，並與原始程式碼一同託管在程式碼儲存庫中。 技術上，OKF 知識套件由一個 Markdown 目錄樹組成。每個檔案在頂部使用文字標籤來宣告類型、描述和日期，檔案之間的連結則建立參考關係。它還包含一個 index.md 用於快速預覽架構，以及一個 log.md 用於追蹤更新歷史。 Andrej Karpathy 指出，人類不喜歡更新 Wiki，因為手動維護目錄和跨檔案連結極其繁瑣。另一方面，AI 不會忘記更新交叉引用，並且可以一次批次編輯多達 15 個檔案，使其非常適合扮演日常維護的「文件管理員」角色。 此外，該規格採用了寬鬆的解析模型。即使 AI 生成的檔案在自主創建文件時省略了欄位、類型不正確或留下死鏈接，系統也不會因錯誤而崩潰，確保了高度的容錯能力。 [Beating 的 Dynamic Insight]