Brian Armstrong 表示 AI 成本正在崩潰——但一個限制可能會阻礙該行業的發展
Coinbase Global Inc. (NASDAQ:COIN) CEO Brian Armstrong 認為，快速下降的 AI 成本將重塑企業使用人工智慧 (AI) 的方式，更便宜的模型將接管大部分工作負載，而對運算能力的需求將持續飆升。
AI 成本正在快速下降，但需求可能上升得更快
在 X 上的一篇貼文中，Armstrong 回應了 Delphi Ventures 創始合夥人 Tom Shaughnessy 的評論，後者警告稱該行業目前的定價結構可能不可持續，他對 AI 的經濟學發表了看法。
Armstrong 認為，對 AI 的需求仍然「接近無限」，預測在未來 12 到 18 個月內，大約 80% 的工作負載可能會轉移到成本便宜 99% 的模型上。
他表示，其餘 20% 的工作負載可能會依賴最先進的系統來處理需要最大性能的任務，包括科學研究和先進的 AI 代理。
Armstrong 寫道：「限制因素將是能源和計算，而不是更好的模型。」
他將 AI 模型選擇與消費級硬體市場進行了比較，認為大多數用戶不需要頂級智能，就像大多數消費者不購買最高配置的遊戲 PC 一樣。
很好的觀點
— Brian Armstrong (@brian_armstrong) 2026 年 6 月 8 日
我的猜測是
– 對智能的需求接近無限
– 但在 12-18 個月內，80% 的工作負載將在便宜 99% 的模型上運行
– 20% 的工作負載仍將在最新的模型上運行，其中 IQ 最大化很重要（科學突破、更高級別的……
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開源 AI 和定價壓力辯論加劇
Shaughnessy 在他的貼文中表示，隨著客戶越來越多地轉向更便宜的替代品，AI 公司可能會難以維持利潤率。
他認為，訂閱定價掩蓋了大量 AI 使用的真實成本，並建議轉向 API 的企業發現，計量定價會迅速增加成本。
Shaughnessy 還指出開源模型和推理提供商是一個日益增長的威脅，認為更便宜的替代品可能會限制主要 AI 實驗室的定價能力。
我認為 AI 可能會爆炸的最基本方式。我不是說它會發生，但這是最明顯的方式，我可以看到它發生
— Tommy (@Shaughnessy119) 2026 年 6 月 2 日
– 按座位訂閱的補貼非常多。固定費用定價遠低於實際的重度使用成本
– 對於真正的商業用途，你必須轉向……
AI 成本飆升，高管警告預算緊張
此前，風險投資家 Chamath Palihapitiya 也表示，儘管更便宜的替代品迅速縮小了性能差距，但許多公司仍在為高級 AI 模型支付過高的費用。
早些時候，Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) 應用深度學習副總裁 Bryan Catanzaro 表示，AI 驅動的生產力提升成本高於人力。
Uber Technologies Inc. (NYSE:UBER) 的首席技術官 Praveen Neppalli Naga 在 5 月份表示，該公司已經用完了其年度 AI 預算。
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