開源與閉源「搶錢大戰」：價格差達40倍，開源模型正分流前沿巨頭百億營收

在英偉達 Nemotron 3 Ultra、谷歌 Gemma 4 12B 等 25 款開源權重模型集中釋出後，科技投資人 Chamath Palihapitiya 指出，開源與閉源前沿模型的能力差距正在迅速收窄，但呼叫價格仍存在巨大鴻溝。 以企業每月消耗 10 億輸入與 10 億輸出 Token 測算，GPT-5.5 Pro 成本高達 10.5 萬美元，Claude Opus 4.8 為 3 萬美元，而 DeepSeek R1 僅需 2740 美元，GPT-5.5 Pro 的溢價近 40 倍。Chamath 警告，多數公司 CEO 並不知道技術團隊在缺乏治理與審計的情況下，直接預設選用最昂貴的大模型 API，導致預算超支。 隨著他本人聯合創立並擔任執行長的 AI 原生軟體開發生命週期編排平臺 Software Factory 等模型路由控制面逐漸普及，企業將轉向模型無關架構，將大規模推理預設分流至 DeepSeek，高階代理流匯入 Claude Opus，僅在產生明確高額增量價值時按需呼叫 GPT-5.5 Pro。 Chamath 預測，精細化路由將導致 OpenAI 和 Anthropic 等前沿實驗室的 API 營收增速顯著放緩，而開源及低成本推理生態的收入將迎來暴增。 [動察 Beating]